Business analytics
确信的决策需要现代数据分析
确信的决策需要现代数据分析
业务分析是一系列自动化数据分析实践,工具和服务,帮助您了解您的业务中发生的事情以及为什么,为什么改进决策并帮助您为未来计划。术语“业务分析”通常与商业智能(BI)和大数据分析相关联。
随着数据卷的增加,它几乎不可能快速准确地处理业务数据和现货隐藏趋势,模式和商业司机。现代规划分析解决方案可以帮助客户更快地经历80%的加工时间。
将数据组合在所有来源中,以更快地将洞察力置于行动,并自动化您的规划和分析流程以节省时间和劳动力。通过规划分析解决方案的客户节省了100万美元的简化预算过程。
预测分析让您预测结果并优化结果。在实施计划之前测试场景,以查看您的决定的潜在影响。业务分析解决方案为您提供了敏捷性,以改变计划并轻松响应变更。
数据的收集和分析是业务分析的基础。在20世纪90年代,需要计算机编程技能来识别组织中的可用数据,连接到多数数据源,将原始数据转换为可用形式,并生成定期报告。
在未来十年中,创新公司开始使用Python和R这样的编程语言来分析业务数据。这使得可以看出他们组织内发生的事情,也许甚至可能发生的事情。但是,这些做法对于那些想要了解过去绩效的真正驱动程序的人来说,预测未来事件的真正驾驶员,以及为未来计划的人来说,他们肯定不会在平均一天的手中施加这些能力 - 日工。
在过去的十年中,自助业务分析程序,AI和云数据管理软件已经实现了几乎任何人(无论是技能水平),以实时分析和可视化趋势,确定业务问题,并提出知情的业务决策。业务分析不再仅限于计算机科学专业人员的领域。它是金融,制造,医疗保健,销售,营销,供应链和运营的共同工具。如果您正在寻找数据的见解,则需要业务分析。
今天,业务分析技能在领先的商学院教授,是许多学位课程的重要组成部分。商业学生学会在商业运营等现实世界情况下申请他们的技能,在那里他们识别关键指标并采取数据驱动方法解决问题。
超越 什么 并到达 为什么 和 下一步是什么 使用业务分析解决方案。
业务分析生命周期可帮助组织使用数据和信息技术来识别发生的事情,为什么它发生了,下次发生了什么
它从一个计划开始。无论是公司计划,财务计划还是许多部门计划之一,规划分析都会深入了解历史数据,以告知当前计划并为未来进行优化。许多企业依赖Microsoft Excel电子表格进行规划,但此过程是耗时和易于错误的。现代化的解决方案使得可以轻松创建业务计划,并迅速响应实际业务绩效。
自助商业智能工具使每个人都可以从个人贡献者到执行者,获得业务绩效的快照。但是,要知道您可以信任您的数据可视化工具并避免在虚假洞察力上行事是至关重要的。随着数据集的大小增加,经验丰富的分析师使用自动化工具来执行SQL查询,清洁并组合多个数据集。数据可视化用于共享趋势和跟踪KPI。
探索性数据分析技术使得很容易找到隐藏在数据中的关系并识别真实的业务驱动程序。揭开发生了什么,然后确定它发生的原因。 AI-Infused Business Intelligence Solutions允许企业用户,业务分析师和数据分析师轻松应用数据科学算法,在速度上找到无偏见的洞察力,提高业务决策。
自助分析工具利用AI和机器学习,帮助企业用户和业务分析师,而不仅仅是数据科学家,通过分析历史数据和识别模式,预测接下来会发生什么。统计分析,Python编程和数据挖掘只是用于预测结果的一些高级业务分析技术。
规定的分析通过利用优化引擎和统计方法的力量来帮助您更有效,有效地管理和分配资源,以筛选数百万可能的替代方案并推荐最佳决定。当您多次完成业务分析生命周期时,您将开始通过数据驱动的新创新。
自动模型创建,自然语言处理和认知帮助让您使用数据来告知更快,更自信的决策。
我们的分析产品旨在作为更广泛的业务分析解决方案一起工作,并轻松连接到您的业务信息系统。
我们的产品在IBM CloudPak®的云中提供的房屋,以获取数据或作为混合选项。
我喜欢赋予人们获取信息,数据,所需的报告。
Frances Fiorello, IT经理,佛罗里达大学报告和分析
我们可以使用自动测试来快速验证从数千个复杂的报告中汲取的洞察力。
Zdenek Hanzal,高级分析建筑师,L'Oreal
我们已经将我们的财务密切进程从14-15个工作日减少到四个。
Jeffrey Qureshy,金融系统高级经理,Jabil