AI Ethics
IBM的多学科，多维方法对AI伦理
Building trust
AI嵌入日常生活，商业，政府，医学等中。在IBM，我们正在帮助人们负责任地采用AI。只有通过将道德原则嵌入AI应用程序和流程，我们可以根据信任构建系统。
*来源：IBM从守则到规模：全球冲刺到AI研究2020
3个企业中有3个正在探索或实施ai。
78％的高级商业决策者表示，他们可以信任他们的AI的产量是非常或批判性的重要性，这是公平，安全，可靠的。
The IBM approach
来自商业，政策，研究和思想领导的洞察力
负责任的创新
100多年来，IBM不断努力为负责任的创新竞争，能够为每个人带来利益，而不仅仅是一些。
这种哲学也适用于人工智能：我们的目标是创造和提供可靠的技术，可以增强，而不是取代，人类决策。
我们监督AI的开发，设计，管理和支持的多学科，透明和共同的方法。必须涉及处理AI的所有社区：设计和开发技术的人，那些部署它的人以及使用它的人。
The purpose of AI
AI的目的是增加人类智慧。
在IBM，我们相信AI应该在我们的工作中更好地让我们所有人都更好，而且AI时代的好处应该触及许多人，而不仅仅是精英们。
数据和见解所有权
数据和洞察属于他们的创作者。
IBM.客户端的数据是他们的数据，他们的见解是他们的见解。
透明度和解释性
包括AI系统在内的新技术必须是透明和解释的。
技术公司必须清楚地训练他们的AI系统，在该培训中使用了哪些数据，最重要的是进入其算法的建议。
Explainability
良好的设计不会牺牲透明度，从而创造无缝体验。
Fairness
适当校准，AI可以帮助人类制作更公平的选择。
Robustness
随着使用系统来实现至关重要的决策，AI必须是安全和强大的。
Transparency
透明度强化信任，促进透明度的最佳方式是通过披露。
Privacy
AI系统必须优先考虑和保护消费者的隐私和数据权限。
Policy
IBM. Policy Lab的选定职位和建议
Facial recognition
IBM.不再提供通用IBM面部识别或分析软件。我们认为，精确的监管方法可以为面部识别系统提供合理平衡的治理框架。政策制定者应该采用精确的监管，该规定将限制和监督应用于特定用例和最终用户，其中社会危害的风险更大。
Data responsibility
收集，存储，管理或处理数据的组织有义务负责任地处理它，确保所有权和隐私，安全和信任。
Additional resources
阅读更多关于IBM关于新兴技术的政策和实践的更多信息
把AI道德放在实践中
整个组织的治理，问责制和良好技术
AI伦理学 Board
IBM. AI道德委员会是伦理决策IBM适用于AI的自然演变。
董事会成立为一个中央，跨学科的机构，以支持整个IBM的道德，负责任和值得信赖的AI文化。
我们的使命是支持IBM伦理政策，实践，通信，研究，产品和服务的集中治理，审查和决策过程。通过注入我们的长期原则和伦理思维，董事会是IBM持有我们公司的一种机制，所有IBMERS对我们的价值观负责。
Francesca Rossi
IBM.研究员和AI伦理全球领导者
Christina Montgomery
副总统&首席隐私官员
Initiatives
教育和工具包
基于信任的AI的资源和开源工具
Resources
Watson OpenScale
以新的方式自动化AI模型风险管理
Product offering
通过追踪和解释工作流程的决策来管理法规遵从性，智能地检测和纠正偏差以改善结果。 IBM Watson OpenScale将轻松地使用其他供应商和开源工具的模型开发环境进行操作。它提供了一种创新的监控和管理工具集，可帮助您在AI投资周围建立信任和实施控制和治理结构。
服务更好的好处
一个开放式解决方案，可帮助删除企业规模AI的障碍
Collaborations
与伦理AI的组织，企业和政府合作
特色合作
共同努力伦理ai
IBM.与政府，学术界，非营利组织和行业合作伙伴合作，进一步实施道德AI。
