Building trust

AI嵌入日常生活,商业,政府,医学等中。在IBM,我们正在帮助人们负责任地采用AI。只有通过将道德原则嵌入AI应用程序和流程,我们可以根据信任构建系统。

*来源:IBM从守则到规模:全球冲刺到AI研究2020

图表显示3/4

3个企业中有3个正在探索或实施ai。

图显示78%

78%的高级商业决策者表示,他们可以信任他们的AI的产量是非常或批判性的重要性,这是公平,安全,可靠的。

负责任的创新

100多年来,IBM不断努力为负责任的创新竞争,能够为每个人带来利益,而不仅仅是一些。

这种哲学也适用于人工智能:我们的目标是创造和提供可靠的技术,可以增强,而不是取代,人类决策。

我们监督AI的开发,设计,管理和支持的多学科,透明和共同的方法。必须涉及处理AI的所有社区:设计和开发技术的人,那些部署它的人以及使用它的人。

Principles

区分IBM方法的指导价值

The purpose of AI

发动机灯

AI的目的是增加人类智慧。

在IBM,我们相信AI应该在我们的工作中更好地让我们所有人都更好,而且AI时代的好处应该触及许多人,而不仅仅是精英们。

数据和见解所有权

与形状有关的人

数据和洞察属于他们的创作者。

IBM.客户端的数据是他们的数据,他们的见解是他们的见解。

透明度和解释性

眼睛连接到节点

包括AI系统在内的新技术必须是透明和解释的。

技术公司必须清楚地训练他们的AI系统,在该培训中使用了哪些数据,最重要的是进入其算法的建议。

Pillars

我们的伦理AI的基本属性

Explainability

良好的设计不会牺牲透明度,从而创造无缝体验。

Fairness

适当校准,AI可以帮助人类制作更公平的选择。

Robustness

随着使用系统来实现至关重要的决策,AI必须是安全和强大的。

Transparency

透明度强化信任,促进透明度的最佳方式是通过披露。

Privacy

AI系统必须优先考虑和保护消费者的隐私和数据权限。

Policy

IBM. Policy Lab的选定职位和建议

AI的精确调节

公司应利用基于风险的AI治理政策框架和有针对性的政策来开发和运营信赖AI。

Facial recognition

IBM.不再提供通用IBM面部识别或分析软件。我们认为,精确的监管方法可以为面部识别系统提供合理平衡的治理框架。政策制定者应该采用精确的监管,该规定将限制和监督应用于特定用例和最终用户,其中社会危害的风险更大。

Data responsibility

收集,存储,管理或处理数据的组织有义务负责任地处理它,确保所有权和隐私,安全和信任。

Additional resources

阅读更多关于IBM关于新兴技术的政策和实践的更多信息

IBM. Policy Lab

一个新的论坛,为决策者提供具有愿景和可行的建议,以利用创新的好处,同时确保在通过数据重新展现的世界中的信任。

IBM. Trust Center

有关我们承诺保护客户和业务的承诺与安全和隐私惯例的信息。

AI伦理学 Board

IBM. AI道德委员会是伦理决策IBM适用于AI的自然演变。

董事会成立为一个中央,跨学科的机构,以支持整个IBM的道德,负责任和值得信赖的AI文化。

我们的使命是支持IBM伦理政策,实践,通信,研究,产品和服务的集中治理,审查和决策过程。通过注入我们的长期原则和伦理思维,董事会是IBM持有我们公司的一种机制,所有IBMERS对我们的价值观负责。

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Francesca Rossi..'s photo

Francesca Rossi

IBM.研究员和AI伦理全球领导者

克里斯蒂娜蒙哥马利's photo

Christina Montgomery

副总统&首席隐私官员

Initiatives

开源社区资源

我们致力于通过我们的教育资源赋予负责任的世界。 IBM向Linux基金会捐赠了三个开源项目,朝着与较大社区共同创造负责任的AI动力技术的使命。

Product offering

通过追踪和解释工作流程的决策来管理法规遵从性,智能地检测和纠正偏差以改善结果。 IBM Watson OpenScale将轻松地使用其他供应商和开源工具的模型开发环境进行操作。它提供了一种创新的监控和管理工具集,可帮助您在AI投资周围建立信任和实施控制和治理结构。 

发现Watson OpenScale. →

服务更好的好处

一个开放式解决方案,可帮助删除企业规模AI的障碍

特色合作

共同努力伦理ai

IBM.与政府,学术界,非营​​利组织和行业合作伙伴合作,进一步实施道德AI。