大數據是什麼?

大數據分析是針對超大型多樣化資料集使用進階分析技術,包括不同來源及不同大小(從 TB 到 ZB)的結構化、半結構化及非結構化資料。

大數據是術語,是指大小或類型超出傳統關聯式資料庫擷取、管理及處理低延遲資料之能力的資料集。大數據具有一或多個下列性質:大量、高速或多變化。人工智慧 (AI)、行動式裝置、社羣與物聯網 (IoT) 正透過新形式和來源的資料而提高資料的複雜性。例如,大數據來自感應器、裝置、視訊/音訊、網路、日誌檔、交易式應用程式、Web 和社羣媒體 - 大部分是即時產生的,而且規模超大。

大數據分析可讓分析師、研究人員和商業使用者,使用先前無法存取或無法使用的資料,做出更好更快的決策。企業可以使用進階分析技術,例如文字分析、機器學習、預測分析、資料採礦、統計資料和自然語言處理程序,以獨立方式或與結合現有的企業資料,從先前未開發的資料來源獲得新洞察。

大數據分析的使用案例

改善客戶整合

透過您客戶與公司的接觸點,彙集結構化、半結構化及非結構化資料,以獲得 360 度的檢視,瞭解客戶的行為及改善自訂行銷的動機。資料來源可包括社羣媒體、感應器、行動式裝置、觀感及通話日誌資料。

偵測與減少詐欺

即時監控交易,主動識別那些顯示欺詐活動的異常模式和行為。利用大數據的力量並搭配預測/規範性分析,以及比較歷史與交易資料,來協助公司預測及減少詐欺。

提高供應鏈效率

收集並分析大數據,以判定產品如何到達其目的地、識別低效率,以及如何節省成本與時間。感應器、日誌及交易式資料可協助追蹤從倉儲到目的地的重要資訊。

大數據分析的資源

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