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患者请:通过智能,现代医疗保健提供更好的结果

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患者请:通过智能,现代医疗保健提供更好的结果


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医疗保健提供者面临与医疗保健相关竞彩篮球的海啸。它来自临床医生的竞彩篮球进入,复杂的医疗设备,基于网络的健康社区,电子健康记录(EHRS),保险记录,处方和患者调查。从该竞彩篮球中提取知识是医疗组织的主要挑战,特别是面对HIPAA和IRB隐私的要求 - 一个挑战 医疗保健解决方案.

当您寻求使用竞彩篮球以改善患者结果的方法时,您的组织需要利用其他行业更普遍的分析解决方案。随着全世界的ehr采用,您可能渴望使用更好的分析来识别患者疾病模式和进展。或者您可能希望使用来自健康社交媒体网站的竞彩篮球,例如日常实力和患者以研究医疗保健决策支持和患者赋权。

在过去十年中达到市场的自助商业智能(BI)工具似乎令人诱惑解决这些挑战。这些基本工具确实创建了美丽的仪表板,让每个人从外科医生带到医院的快速答案“正在发生什么?”对他们的患者或他们的设施。但在发现的同时 什么 正在发生是有用的,一旦问题变成了“ 为什么 is it happening?”

你需要知道为什么 - 医疗保健告诉你

提供患者中心的护理需要一种新的揭示洞察力,这些洞察力超出了显示您的可视化的可视化,或者每月有多少患者患有流感镜头。基本BI工具无法帮助您使用所需的临床决策和患者为中心的治疗,以确保患者不仅仅是治疗,而是真正的疾病和预防条件。

此外,一些使用这些工具的人可能对它们不太熟练,甚至那些知道如何使用它们的人可能会采取错误的方法。例如,它们可以使用相关性来证明因果关系,或kpis解释结果。然后,有普遍存在的用户通过自己的偏见镜头看竞彩篮球,这可以让他们能够实现真正的答案或制作创新突破。这提出了这个问题:你的组织听到它的内容 愿意 到或它是什么 需要 to from the data?

一种新的医疗保健

您的组织如何使可以挽救生命和预防疾病的无偏见的决定?它需要一个新的传统bi用“聪明”。 “聪明”听起来很可爱,但它只是一种更简单的说法 增强智慧。通过增强智能,您可以获得能够学习和适应个人需求的竞彩篮球分析工具,更重要的是,更重要的是,在从方程式中删除可以云思考和防止真实发现的人类偏见的人类偏见时引导用户的新答案和洞察力。

结果?远远超出描述性仪表板的分析,并将高级分析,智能竞彩篮球发现,自然语言查询和复杂的竞彩篮球讲故事功能放在组织中的每个竞彩篮球驱动专业人员手中。每个人都更有效地工作,您的组织更能够满足医疗专业人士的需求,社区大,以及最重要的是患者。

考虑能够在患者面临危险心血管事件的风险时监测EKGS的竞彩篮球并警告医生的好处。这就是美国临床研究中心能够做的。或想象在欧洲医院的模型之后,使用智能分析来确定可以通过当地健康中心更有效地交付的简单且昂贵的程序,以可持续的成本水平提供世界级护理。为了更好地了解智能分析,请退房 北约综合医院的这种情况研究.

Cognos Analytics.提供更好的医疗保健

提供这些结果的现代AI驱动的解决方案是 IBM Cognos Analytics.。我们的旗舰BI软件已完全重建为包括机器学习,自动模式检测,智能和交互式仪表板,以及简单,可重复使用,拖放报告。这是零售业绘制的一个例子:

美丽的可视化将向您展示患者如何应对治疗,您的诊所如何提供更多目标护理,或者远程医疗和在线门户网站的组合如何使患者能够负责患者负责其健康。

最重要的是,Cognos Analytics采用您的竞彩篮球,并将其洞察力进入所有人 - 从护士从业者到神经外科医生到C-Suite - 可以信任并充分信任。

要了解有关Cognos Analytics的更多信息,并为您的医疗保健组织提供什么,请注册我们2018年11月29日网络研讨会,“利用分析周期进行更智能的医疗保健。“与此同时,您可以通过我们的Interactive Smartpaper来学习更多信息,”下一波商业智能。

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