备忘单:什么是数字双胞胎?

经过 和| 5分钟阅读| 2020年12月4日

准备在新的一年里切杂乱?

我们建议从您的技术词汇开始。这里’对所有物联网和数字双胞胎的无行话指南。

数字双胞胎:背景

当我们设计连接世界的机器时,传统的工程师的工具箱可以看起来相当空。我们需要一套新的制造和施工工具,以满足通过数字中断推动的软件驱动产品的新现实。

值得庆幸的是,数字双胞胎的出现提供工程师,通过看起来玻璃的技术飞跃进入其物理资产的核心。数字双胞胎让我们一瞥发生在发生的事情,或者现在发生的物质资产发生在未来。

数字双胞胎简而言之

想要一个你可以记住的定义吗?尝试此尺寸:

数字双胞胎是其生命周期的物理对象或系统的虚拟表示。它使用实时数据和其他来源来实现学习,推理和动态重新校准,以改善决策。“  

在简单的英语中,这只是意味着创建一个高度复杂的虚拟模型 精确的 物理物品的对应(或双胞胎)。 “东西”可以是汽车,隧道,桥梁,甚至是喷气发动机。物理资产上的连接传感器收集可以映射到虚拟模型的数据。看着数字双胞胎的人现在可以看到关于物质的东西在现实世界中如何做的重要信息。

阅读:什么是数字双胞胎?

这意味着数字双胞胎是一个重要的工具,可以帮助工程师理解产品的方式 表演,但它们是如何 将要 在将来执行。从连接传感器的数据分析,与其他信息来源相结合,使我们能够进行这些预测。

通过这些信息,组织可以了解更多,更快,更快地打破围绕产品创新,复杂的生命周期和价值创造的旧边界。

数字双胞胎帮助制造商和工程师完成了很多,如:

  • 可视化使用的产品,实际用户实时
  • 构建数字线程,连接不同的系统和促进可追溯性
  • 炼油假设预测分析
  • 遥远的设备故障排除
  • 在系统系统内管理复杂性和链接

让’s look at some of these in more detail.

用数字双胞胎的用例:工程师的视图

让’S看一个数字双胞胎的一个例子。由于数字双胞胎的主要用户是工程师,因此让我们使用他们的观点。

工程师的工作是设计和测试产品–无论是汽车,喷气发动机,隧道还是家居用品–他们完全的生命周期。换句话说,他们需要确保他们设计的产品适用于目的,可以应对磨损和撕裂,并将对其使用的环境进行良好响应。

例如,测试汽车制动系统的工程师将运行计算机模拟以了解系统在各种真实情景中的表现方式。这种方法的优点是比建立多个物理汽车更快和更便宜。但仍有一些缺点。

首先,如上所述的计算机模拟仅限于当前的现实世界事件和环境。他们无法预测汽车如何对未来情景以及不断变化的情况作出反应。其次,现代制动系统不仅仅是机械和电气。他们’还包括数百万码代码。

这是数字双胞胎和物联网进来的地方。数字双胞胎使用连接传感器的数据通过其生命周期来讲述资产的故事。从测试到现实世界中使用。以IOT数据为例,我们可以衡量资产健康和性能的特定指标,如温度和湿度。通过将此数据纳入虚拟模型或数字双胞胎,工程师通过车辆本身的实时反馈来对汽车进行全面了解。

数字双胞胎的价值:了解产品性能

数字双胞胎向企业提供前所未有的观点,以其产品的表现方式。数字双胞胎可以帮助识别潜在的故障,从远处排除故障,最终提高客户满意度。它还有助于产品差异化,产品质量和附加服务。

如果您可以看到客户在购买之后如何使用您的产品,您可以获得丰富的见解。这意味着您可以使用数据(如果有保证),安全地消除不需要的产品,功能或组件,节省时间和金钱。

前所未有的对可视化,从远处控制

还有其他优点。其中一个主要是数字双胞胎提供工程师,详细的,错综复杂的物理资产看法可能很遥远。随着双胞胎,没有必要工程师和资产在同一个房间,甚至是同一个国家。

例如,想象一下,使用数字双胞胎的西雅图机械工程师诊断坐在O'Hare机场挂衣架的喷气发动机。或工程师可视化Calais的频道隧道的整个长度。有十几种方式的数千个传感器,就像视线,声音,振动,高度等,意味着工程师可以从世界上几乎任何地方的物理物质。这意味着一个前所未有的清晰度和对可视化的控制。

IBM与数字双胞胎一起工作

IBM一直在做大量的数字双胞胎技术。而且应用程序在不同的行业上继续增长。将增强现实(AR)带入资产管理。 IBM Maximo Lab服务的开启“您的劳动力的许多视觉和语音(自然语言处理)功能。这使您可以在新维度中查看您的资产并立即访问关键数据。然后,您可以使用遮阳板中的语音/视频使用AR头盔将这些见解送回其他人。这使得“互动”工作的下一次演变。

阅读案例研究:迎来行业4.0,以敏捷的系统工程方法

数字双胞胎也发挥着关键作用 系统工程 生命周期,是一个关键功能 IBM工程系统设计,团队可以使用MBSE来帮助简化产品设计和开发。

认知数字双胞胎的未来

数字双胞胎已经帮助组织通过了解更改客户偏好,自定义和经验来避免数字中断。它意味着企业可以更快地提供产品,以更高的质量,从组件到代码。然而,数字双胞胎的承诺仍然可以进一步进一步。

认知计算的使用增加了数字双胞胎中的能力和科学学科。技术和技术,如自然语言处理(NLP),机器学习,对象/视觉识别,声学分析和信号处理只是增强传统工程技能的一些功能。例如,使用认知来改进测试数字双胞胎可以确定应更频繁地运行哪些产品测试,并且应该退休。认知数字双胞胎可以让我们超越人类直觉,以设计和改进未来的机器。更多的“one-size-fits-all”模型,但相反,机器是单独定制的。那’因为认知数字双胞胎不仅仅是我们正在建造的东西,而是对谁。

观看:IBM Client Schaeffler拥有数字转换