AI学习业务语言:在IBM的NLP创新活动的场景后面

经过 | 3分钟阅读| 3月17日,2020年

在IBM的职业NLP创新活动,上周在IBM Watson Astor Place总部举行,IBM Data和AI总经理Rob Thomas宣布,Watson的核心AI产品将包括令人兴奋的增强的自然语言处理(NLP)能力。新技术代表了关键的NLP能力的首次商业化 IBM Research的项目辩论。通过这些新功能,Watson将更好地了解人类互相通信的方式,通过称重多个视角,消除无关的数据,并提供工具,以帮助用户更容易地检索和从基于语言的数据识别的洞察力。

在他开幕的演讲中,托马斯语境化了释放这项新技术的更大的想法:“语言是一种表达思想和意见的工具,就像它是一个信息的工具一样。这就是为什么我们相信推进我们捕获,分析和了解更多与NLP的语言的能力将有助于改变企业如何利用他们的知识资本。“辩护技术的商业化 里面 IBM WATSON.发现IBM WATSON.自然语言理解 允许Watson从会话数据中捕获和分析更多,为人们沟通和表达业务中的思想和意见的方式提供关键洞察力。

IBM WATSON宣布的关键新功能是:

  • 高级情绪分析:Watson可以更好地识别和理解复杂的,有时是习语和情绪移位的口语单词方案,例如“几乎没有帮助”和他们的含义。此功能还包括新的分类技术,使客户能够创建将更轻松地对特定于行业的商业语言进行分类的NLP模型。
  • 摘要:Watson可以分析各种来源,并提供概述或简短的想法和信息。在此技术的早期迭代 2020格拉米奖 在红地毯Livestream期间。
  • 聚类:新主题群集技术为主题专家提供将传入数据集成到主题的工具,以便它们可以仔细阅读主题和查看相关信息的存储桶。然后他们可以进行微调主题来反映特定企业或行业的语言,如保险,医疗保健和制造。

这标志着来自IBM Research的项目辩论的第一次商业发布关键NLP能力,IBM的突破性AI系统建立在复杂主题上的辩论人类。项目辩论的目标是帮助人们建立有说服力的论点,并且无论个人偏见如何,都能做出明智的决定。

了解有关IBM Research的更多信息’项目辩论,观看新发布的纪录片 “The Debater.”

托马斯介绍后,他邀请了一系列NLP专家到了围绕IBM围绕IBM的指导原则组织的小组和谈判,我们称之为NLP框架。 NLP框架由四个NLP任务组成,这些任务是教学Watson如何完全与人类进行完全啮合。

Ritika Gunnar,数据副总裁& AI Expert Labs &学习,然后我们的专业知识深入潜入NLP,NLP框架和客户用例的细微差别。小组成员是AYA SOFFER,IBM Research(IBM Research),IBM Research(在Haifa以色列的研究实验室呼吁); IBM Research首席科学家Ruchir Puri;和我自己。在本面板中,我们涵盖了NLP领域的历史,NLP如何适应较大的AI Universe以及使用Watson应用程序成功应用自然语言处理的公司。

由IBM的高级NLP提供支持的一个能力是Watson Discovery的智能文档了解功能(SDU)。使用SDU,一家大型汽车公司已经能够培训Watson了解手册的内容,并为汽车所有者提供了一个简单的聊天,他们可以用来提出问题和快速表面答案。在不同的部分和表中组织了汽车手册中的信息,每个界面都有自己的含义,现在Watson非常适合分析和检索完整的手册内容所需的信息。

在另一个例子中,专业服务公司正在使用Watson帮助用户获得最大r&d允许企业的税收抵免。没有两家企业从事R.&D是相同的,所以在这种情况下,Watson需要了解特定企业将受益的税法。

如果所有这些都听起来有趣,不用担心,你没有错过任何东西。要查看这些面板,公告和演示,调整到我们的数字模拟事件,并为自己看一切。 点击这里 to save your seat.

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