EY正在用沃森改造交易勤奋过程

经过 | 4分钟阅读| 2020年9月9日

在EY,我们的团队希望帮助客户解决他们最艰难的问题。在一个快速变化和数据驱动的世界中,我们为他们提供了他们需要重新想象其生态系统的支持,重塑他们的投资组合,重新发明自己以获得更美好的未来。

在考虑交易时,客户通常会评估是否可以进行投资或剥离,并且在什么价格。 EY交易勤奋专业人员通过调查与交易相关的金融,税收,商业,运营,IT和网络环境来帮助客户帮助客户。最终目标是揭示他们需要做出最好的决定的信息。

在勤奋,交易专业人员,无论是来自大型专业服务公司,专家精品店&咨询机构,私募股权房屋或其他咨询机构负责 - 在很大程度上手动 - 梳理,并分析交易室中的大量交易相关数据。大部分这些数据通常在不同的源中窥探。必须详细执行此过程,因此确定并彻底分析了与交易相关的信息。然而,它的实践自然风险将注意力从更高的高价值活动中转移,例如更深的分析和借鉴在经常压力的时间里产生差异的关键洞察力。

EY DILIGENCE EDGE意味着从初始对话中更好地为客户提供结果

现在,通过EY DILIGENCE EDGE,EY队正在改变交易勤奋的方式在AI的帮助下进行。结果将是EY客户的更好的结果。让我们来看看它是如何工作的。

首先,我们嵌入了IBM Watson知识工作室和Watson Discovery的Ey Diligence Edge,以提供EY交易专业人士,以外的目标公司及其竞争对手。通过这种力量,EY勤奋边缘可以巩固和分析一系列外部信息,包括新闻,财务和社交媒体数据,以协助m&一名正在为单击按钮提供战略建议的从业者。

将实时和历史事件联系起来的勤奋过程可以帮助客户更好地识别前方的风险,例如诉讼或网络相关问题,因为产品召回或可能发生的监管违规行为,这些问题可能发生在一年前甚至在勤奋期间过程本身。同样,由于某些地区或国家可能无法意识的某些地区或国家的风险,EY DILIGENCE EDGE可以帮助全球交易的风险。

在一个数据室,勤奋过程中的AI技术都会实现

在EY DILIGENCE EDGE中,我们建立了我们所谓的“智能数据室”。因此,当勤奋过程开始并且虚拟数据室可用时,Ey Diligence Edge将摄取数百或数千份可用的工作。然后它使用m扫描它们&一个特定的AI模型由Watson提供动力,我们已经培训了解基于EYM的各种勤奋主题&A approach.

EY交易从业者能够进行与客户相关的客户相关的搜索文件,概念和信息 - 并呈现它们以进一步分析。和Ey Diligence Edge在整个数据室中完成这一点,超出了金融,税收,操作或IT文件夹,其中有资源和时间压力是它们的资源和时间压力,是那些通常被视为排除其他重要数据也仍然可以的成立。现在,先前的手动流程流线型,自动化和扩展,我们的EY从业者可以更多地关注对客户来创造价值的分析和见解。

最后,EY DILIGENCE EDGE允许在现成和用户友好的图表和仪表板上呈现调查结果,这可以根据需要轻松更新,以获得更敏捷,直观和有效的报告环境。

EY DILIGENCE EDGE正在写入交易勤奋的未来

  • 更彻底的勤奋: EY DILIGENCE EDGE可以自动整合和分析广泛的外部数据。它还可以摄取,分类和搜索数据室内的大量信息,远远超过手动完成。它可以在整个数据室中执行此操作,达到可能未以其他方式搜索的文件夹,尤其是在时间敏感的交易中。
  • EY交易专业人员可以花费更多时间添加价值,而不是处理数据: 通过自动化勤奋过程的部分并减少所需的手动工作,我们的专业人员可以更多地关注提供更全面的分析和见解的客户。
  • 更好的交易建议: 由于我们可以提供更深入的勤奋和更好的见解,我们能够支持更多知情建议的客户,他们可以用来努力做出更好的决策和推动更好的结果。

AI. 从根本上改变了交易勤奋的方式在EY上进行。与Watson一起,EY队可以向客户提供更好的交易建议,他们可以用来努力做出更好的决定并推动更好的结果。

免责声明
本出版物包含摘要表单的信息,因此仅供一般指导。它并不旨在成为详细研究或专业判断的替代品。全球EY组织的成员公司不能承担依赖本条的任何人损失的责任。

[autopilot_shortcode]