与Palantir建立新的合作伙伴关系

在您的混合数据仓库中解锁有价值的数据,并轻松使用AI做出更明智的决策。

使用IBM Watson Studio构建AI,可跨任何云实施

好处↓     功能↓     客户故事↓      带有IBM Cloud Pak的AI数据↓

建立,运行和管理AI模型,并跨任何云大规模地优化决策。 IBM Watson Studio使您能够在任何地方将AI投入运营 IBM CloudPak®数据,IBM数据和AI平台。通过开放,灵活的多云架构,团结团队,简化AI生命周期管理并缩短实现价值的时间。

更快地实现结果:

  • 使用ModelOps管道自动化AI生命周期
  • 借助AutoAI加速数据科学发展
  • 以可视化和编程方式准备和构建模型
  • 通过一键式集成部署和运行模型
  • 通过公平,可解释的AI促进AI治理
  • 通过优化决策来获得更好的业务成果

→阅读Forrester报告

使用开源框架,例如PyTorch,TensorFlow和scikit-learn。集合开发工具,包括流行的IDE,Jupyter笔记本,JupterLab和CLI(或Python,R和Scala等语言)。 从这里开始.

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IBM Cloud Pak数据工作流程,包括收集和准备数据,构建和部署AI模型以及优化决策。

使用IBM Cloud Pak数据部署您的AI

IBM Watson Studio通过自动化AI生命周期管理来帮助您建立信任和透明的AI并扩展其规模。它使您能够组织数据,构建,运行和管理AI模型,并使用以下方法跨任何云优化决策 IBM Cloud Pak数据。通过连续的模型治理来部署AI,使您能够加快发现,预测和结果的时间,同时使AI易于解释和调整,以满足您的业务需求。

基于RedHat®OpenShift®的混合云基础,IBM Cloud Pak数据上的IBM Watson Studio简化了将几乎所有开源项目部署到生产环境的过程,并提高了容器化资源和基础架构的管理效率。

→阅读IDC报告

→探索IBM Cloud Pak的数据

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