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用于操作分析的AI-Ready数据仓库

弹性与简单性相结合

客户端管理的容器组合在平台上的易于可移植性。快速灵活的部署与自动扩展相结合。内置机器学习,SMP和MPP处理以及数据库内分析与IBM BLUAcceleration®相结合。所有这些功能都旨在使您的业务带来比以往任何时候都更快。 

阅读Aberdeen报告: 为什么顶级公司使用混合数据仓库

Product benefits

节省时间和资源以满足您的SLA

在opcker容器支持的基础架构上以几分钟部署预先配置的数据仓库。获取弹性缩放和易于更新和升级。

获得数据库内分析的新洞察力

应用数据所在的数据库内分析。 Spark和R开源将直接建立的预测建模算法提供进入数据库的预测建模算法,允许企业AI更快更高且更高效。

闪电快速查询处理

使用MPP集群架构使用Spark和Blu加速度内存Mement SQL柱式处理,以加快数据科学家的复杂查询和预测模型构建,测试和部署。

自动模式生成和数据加载

只需点击几下,您可以自动将非结构化数据源转换为用于分析的结构化格式 - 对于Twitter数据,打开数据,地理空间数据等。

轻松移动工作负载以满足SLA

轻松将工作负载移动到正确的位置。使用IBMDB2®WareHouse,您可以通过公共和私有云获得一个常见的SQL Analytics引擎 - 一个与本地数据仓库兼容的SQL Analytics引擎。

独特的内存数据处理

IBM. DB2仓库使用BLU加速,IBM内存柱状处理技术。内存不需要整个数据集和解压缩。预计预先取消数据和数据跳跃。

将地理空间数据加载到IBM DB2仓库中

IBM. Analytics将直接构建为IBM DB2仓库,具有多种算法。这提供了线性回归,决策树聚类等。

嵌入式apache火花发动机

IBM. DB2仓库与Spark相结合,比独立的火花提供更高的性能,为数据探索提供更好的数据科学体验。

综合R开发和部署

IBM. DB2 Warehouse包括集成的Rstudio用于开发和R内在数据库功能,直接在数据库中的数据上操作。在分钟内加载数据并执行分析。

使数据迁移更容易

IBM. DB2仓库与支持的DB2驱动程序一起使用,并与DB2,PDA和Oracle兼容。作为独立云数据仓库部署,或与您的内部部署数据仓库集成。

集成的Spark Analytics

最小化访问数据的延迟和加速计算。使用IBM DB2仓库,每个节点包含自己的数据,并覆盖本地Apache Spark执行程序进程。

为支持Docker Container技术的SDE提供

部署任何Docker支持操作系统的首选:X86,Windows,Mac或IBMPower®硬件。 IBM DB2仓库可以自动配置资源以处理更改工作负载需求。

Product images

哪个选项适合您?

DB2 Warehouse Developer Edition


在笔记本电脑上安装,虚拟机或虚拟私有云。

DB2仓库企业版


安装在企业级服务器或虚拟私有云上进行生产使用。

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客户如何使用IBM DB2仓库

立即访问相关数据

混合数据仓库的灵活性让它升高了数据控制,使用户能够获得对所有相关数据源的自我服务访问。观看此视频,查看数据仓储概念的真实案例研究。

IBM. DB2仓库如何影响数据存储

灵活的缩放和简化部署

IBM. DB2仓库提供更简单的方式“缩放并缩小”以匹配您的工作量需求。采取行动通过支付每月使用的内容来节省许可成本。观看这段短视频以了解更多信息。

下一步

尝试内部部署版本

尝试云中的版本

Footnote

Microsoft,Windows,Windows NT和Windows Logo是Microsoft Corporation在美国,其他国家或两者的商标。