农业综合企业是在数字转型的尖端

随着种植者和食品公司努力在改善产出的同时,越来越多的消费者对更大的食品质量,营养内容和可持续发展的需求引发了农业的转型引发了农业的转变。

虽然已经提出了各种用于使用现场和裁剪数据的解决方案,以提高业务盈利和产量更大的收获,但某些障碍带领种植者抵抗数字转换,而是坚持使用传统技术。例如,这些方法中的许多方法对种植者的依赖性取得了太多的依赖,以便进行数据输入的手动步骤,以便轻松地或依赖远程Internet可访问性以查看或访问必要的信息。因此,产生了巨大的农业数据,但从未使用过。

农民在使用平板电脑的领域
室内农场监测植物的工作者有片剂的

制定更快,更聪明的农业决定

IBM. 农业通过组合人工智能(AI),数据分析和具有独特农业互联网(物联网)数据,退伍军人食品和农业综合综合行业领导者的专业知识以及二十世纪IBM研究的专业知识,有助于克服数字转型的障碍。

结果是定制低成本解决方案的平台,帮助跨越生态系统的利益相关者做出更快,更明智的农业决策。

Benefits

增加盈利能力

在卫星图像上执行分析,天气,支持的农业设备数据等,以获得洞察力,从目标作物中每公顷屈服于更多蒲式耳或吨。

改善可持续性

更深入地了解作物投入优化,能源消耗,陆地和用水,土壤保护,土壤碳含量和温室气体排放等因素。

更高质量的作物产量

应用独特的农业数据见解,以产生更高质量的作物,如甜菜中大麦的蛋白质含量增加或糖含量。

改善整个农业生态系统的决定

IBM. 农业还在跨函数中自动化利益相关者之间的数据切换,为角色中的非种植者创造更透明,连接的生态系统和驱动价值,例如:

  • 食品生产商: 采用综合供应链,具有更高的收获时序和体积可预测性。
  • 商品贸易商: 通过在多层地理空间分析上使用自定义预测查询来鼓励种植者的价格稳定性。
  • 农业贷款人: 通过验证产量性能与潜力来提供种植者的低摩擦贷款。
  • 保险代理人: 通过使用经过验证的EFR数据来提高风险洞察力和索赔处理,为种植者产生更智能的速率。
  • 政府: 通过给种植者和机构提供一套常见的工具,改善食品独立性策略。

蔓越莓沼泽操作

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