概述

以其世界级的能源能力和全球投资组合而闻名,伍德赛德是澳大利亚最大的独立石油和天然气公司。 

在一个需要绝对准确性的行业中,它是关键的木材赛德工程师避免猜测。为了确保精确度,他们严重依赖于历史背景和程序信息。不幸的是,每次一位具有多年知识和知识的专家都退休,那么体验就会与他们一起走出门。

所以对于Woodside的问题成为,您如何保留高级专家的知识,并使初级员工可以找到,分析和学习它?为了使整个公司提供现有的知识,并在几十年的集体智慧上保持几十年,转向IBM和Watson。

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炼沃森多年的智慧

尽可能多地了解他们的沃特森解决方案,IBM-Woodside团队从事整个组织的工作人员,甚至纳入退休人员的意见。 “他们知道对他们有用的是什么,”伍德赛德智能和自治系统总经理罗素Potapinski说。 “没有上下文,你无法建立认知系统。”

“在实际工作之前,你必须花一些时间训练Watson,但它在运营地区非常积极,”伍德赛德的研究生工程师Caitlin Bushell说。一旦Watson了解了员工使用的自然语言以及他们想知道的内容,它就可以将数据准确地与他们所需要的数据匹配。 “这有助于我们的工程师在已经完成的事情以及过去的管理情况上非常快速地加快速度,”她说。 “我们可以从过去的学习中学习,并且没有必要重新发明轮子。”

建立一个学习的遗产

除了帮助Woodside捕捉危急知识之外,Watson还从根本上改变了员工的心态,使他们渴望将他们的知识留下来落后于未来使用。 “他们意识到他们的知识将有利于未来可能面临类似挑战的其他工程师,”伍德赛德的项目能力总经理Neil Maxfield说。

Watson如何在5个步骤中学到

沃森受过训练
沃森从报告到对应的报告中吸收了超过60万页的文件。

沃森被测试了
持续更新机器学习模型,以便能够分析更高的记录。

3.沃森发起了
超过80%的员工通过了日常工作的Watson。

沃森得到了结果
员工曾经花费80%的时间研究问题和20%的修复它。沃森已经逆转了这一点。

沃森一直在学习
鼓励员工提供反馈,无论是全新还是多年的经验。

The Watson advantage

在Watson之前,Woodside的工程师花费高达80%的时间试图揭示可能的解决方案或危害 - 只有20%的实际工程工作时间。与沃森,研究的时间已经减少了75%,因为Watson可以轻松地获得几十年的智慧和由Woodside自己的员工建立的智慧和学习。

随着沃森,Woodside不仅保存了1000万美元的时间,并保持员工安全,但他们还创造了一座桥,以便从过去和未来进行知识转移。 “Watson已经让我们快速移动的灵活性和能力,帮助我们更快地解决新的和令人兴奋的问题,仅仅因为我们没有花费时间搜索信息,”William Shondelmyer,IBM Watson为Woodside的管理顾问说。

伍德赛德和Watson接下来是什么?

“石油和天然气中最大的事情是健康和安全,沃特森可以帮助我们做出更好的决定,以确保IBM认知工程师亚历山大·罗乌斯说。 “现在的目标是始终是创新的和植物,尽可能多的潜在种子来生长伍德赛德。” Caitlin Bushell同意:“Watson正在改变我们的工作方式。这是帮助我们做出更明智的决定,“她说。