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构建,部署,测试和培训预测机器学习模型

本教程通过构建预测机器学习模型的过程来浏览您,将其部署为应用程序,测试它,并通过反馈数据重新调试它。所有这些都发生在IBM Cloud™上的集成和统一的自助服务体验中。

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构建,部署,测试和培训预测机器学习模型

使用Apache Spark和Watson Studio分析和可视化开放数据

在本教程中,您将使用Watson Studio上的Jupyter笔记本分析和可视化开放数据集,具有Apache Spark进行处理。对于此用例,您将首先将有关人口增长,预期衰老和国家ISO代码的数据组合到一个数据帧中。然后,使用Python的Pixiedust库以多种方式查询和可视化该数据。

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使用Apache Spark分析和可视化开放数据

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