IBM和grammys

动力音乐最大的夜晚
与IBM的混合云方法

IBM and the GRAMMYs

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通过IBM的混合云方法供电音乐最大的夜晚

你准备好辩论音乐吗?将您的声音添加到与Watson的Grammy辩论中,可用 粉丝在2021年3月14日举行奖项展会上。

与沃森的格莱美辩论

录音学院®正在进行混合云之旅,开发现代集装箱化应用程序 - 与Watson的格拉米辩论相似 - 在RedHat®OpenShift®上,能够从任何供应商处运行任何云,公共或私人。

GammyAwards®,建于IBM Cloud

Music最大的夜间®的数字体验已移动到IBMCloud®,它提供安全性和敏捷性,以将Grammy®的后台传送到全球超过700万粉丝。

关键点分析

怎么运行的

Watson使用最新的创新 自然语言处理 确定最重要的关键点并产生连贯的叙述。

对于“这是可辩护的,”Watson分析了每个提交的参数,以确定内容是否适用于或针对位置语句。 Watson还删除了视为无关的提交,例如那些违法的人,或被视为中立的人 - 既不是支持也不是争议的陈述。

Watson评估每个提交的参数的质量,并通过分级和过滤高质量的参数来识别潜在的关键点。它忽略了太长时间,太情绪化的潜在关键点,是不连贯的或包括冗余。与每个关键点匹配的参数由他们的参数质量和匹配的信心排序。

质量的排名基于机器学习模型,该模型受到超过30,000名争论的人类评估。参数质量得分与因子之间存在一般相关性,包括语法,清晰度和重复。

Watson现在标识了许多参数支持每个潜在关键点。然后,它选择了一小一组关键点,这些点是多元化的,并涵盖提交的大多数参数。

最后,Watson选择了往往在提交中最常引用的关键点。对于每个关键点,选择支持该关键点的最强大参数的小子集。然后使用那些关键点和论点来制定连贯的,突出的叙述 - 一个争论辩论的专业人士,另一个争论了争论。

自己试试吧

向我们的辩论主题提出或针对我们的辩论主题,然后了解您的说服权叠加对他人的权力。

Behind the debates

杂交云和AI的旅程

与Watson的格莱美辩论使用自然语言处理(NLP)来分类,评估和总结来自数千名参数的关键点。作为录音学院的混合云之旅的一部分,应用程序建立在Red Hat OpenShift上,能够从任何供应商处安全地运行。

红色的帽子
OpenShift On.
IBM. Cloud

加速发展;始终如一地执行所有云。

NLP与
沃森

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Watson

了解每个论点的优点,缺点和质量。

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Security

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为不确定的世界提供世界级保护。