Overview

自2014年以来,Apple和I​​BM一直在与客户合作,以​​迎来一个新的智能企业时代。最新的协作提供了对人工智能(AI)和机器学习感兴趣的公司,并有机会成为企业移动智能的下一个大班次的一部分 - 通过带来IBMWatson®AI服务和Apple的机器学习框架,核心ml,到原生iOS应用程序。 IBM Watson For Core ML提供的服务提供原生IOS应用程序,使开发人员可以访问其设备和云的大量数据。这意味着用户即使它没有连接到网络,用户也可以直接访问Indo iPhone或iPad的信息和深层洞察。

AI到处都是IBM WATSON和Apple Core ML→

可口可乐公司始终在其技术景观中创新,AI是一个关键焦点区域。当有机会探索IBM WATSON服务和机器学习的价值时,他们很快就业。随着可口可乐强调质量,他们目前与IBM合作,研究了IBM Watson Services如何为核心ML转换现场功能的原型。初始功能本公司分析包括可视识别问题识别,认知诊断和增强修复。早期勘探是有前途的,可口可乐和IBM继续确定下一步。

使用IBM Watson视觉识别部署核心ML模型。

快速构建与其他组件组合IBM WATSON服务的IOS应用程序。

代码示例让您开始使用IBM Watson可视识别和核心ML。

观看演示,以查看IBM Watson用于核心ML的视觉识别服务。

领域的挑战

现场技术人员部署到世界各地的餐馆和地点的餐馆和场地服务和维修饮料分配机。在现场,技术必须能够诊断和纠正巨大的问题,最终依靠他们的个人专业知识和经验。如果系统不是一个技术人员熟悉 - 例如 - 例如 - 例如 - 然后常规维修可能会变得令人沮丧和耗时。在挑战中增加了挑战,许多网站都在远程或农村地点而没有数据连接,这意味着无法访问支持,因此无法进行维修的能力有限。在这些情况下,技术需要花费时间通过信息数据库和产品手册搜索,甚至可能需要呼吁或咨询同事或专家 - 导致生产力损失和长时间的系统停机时间。

输入IBM WATSON SERVICE for Core ML

随着IBM Watson和Core ML的AI功能,相关信息将在她需要的那一刻直接进入Tech的手中,让她迅速解决这个问题。可口可乐使用IBM Watson为Core ML提供的服务来构建一个应用程序,该应用程序利用可视识别和增强现实来识别设备问题,诊断问题和故障排除修理。

通过该应用程序,Tech可以使用他们的iPhone或iPad摄像机通过虚拟覆盖层和从云中拉动的引导指令来诊断系统问题,零延迟,甚至在没有网络连接的区域。设备上的IBM Watson视觉识别有助于技术人员识别较旧的或不差异的系统或不熟悉的部分,并立即查明问题。然后,IBM Watson Discovery Service有助于识别特定系统和故障类型的可能解决方案。

使用ARKIT,使用ARKIT与资源有助于帮助为iPhone和iPad创建增强现实体验,开发人员能够将应用程序集成,具有增强现实模型的应用程序,帮助技术人员在更熟悉的系统上解决复杂问题。

由于技术人员正在工作,捕获数据。然后将数据发送到云一旦设备重新开始网络,因此IBM Watson可以从互动中学习,并使其他技术人员在近期实时可用。使用引导修复系统,技术人员是第一次解决问题,提高生产力和提升客户服务 - 所有这些都不需要呼叫帮助或重新安排修复。

通过IBM Watson,技术人员可以识别问题并在更短的时间内确定解决方案,无论他们的位置。核心ML的IBM Watson服务为开发人员提供了构建应用程序的工具,可以在现场提供技术人员的正确数据,知识和能力来完成最佳工作。 Coca-Cola正在通过现场技术人员试用该应用程序。

IBM. Watson技术正在使用:

  • IBM. Watson视觉认可
  • IBM. Watson Studio

在IBM Watson的帮助下,现场技术人员现在可以:

  • 利用Apple Core ML的力量诊断并纠正现场巨大的问题,很少或没有网络连接
  • 节省时间并提高生产率
  • 使用Arkit的尖端增强现实与IBM Watson的高级视觉识别和检测技术合并,以准确找到可能的解决方案,避免冗长的延迟
  • 从其他技术人员在近期实时学习